Nvidia’nın RTX 30 serisi ekran kartları, oyun performanslarının yanı sıra yapay zeka uygulamalarında yeniden dikkat çekici hale gelebilir. Açık kaynaklı yeni bir girişim, Ampere mimarisine sahip bazı GeForce modellerinde uygulanan hesaplama kısıtlamalarını ortadan kaldırarak FP16 ve BF16 performansını önemli ölçüde artırıyor. RTX 30 serisinde yüzde 80’e kadar artış
Zagita adlı proje, özellikle RTX 30 serisinin profesyonel modellere göre sınırlı olan hesaplama kapasitesini açığa çıkarmayı hedefliyor. Araç, donanım değişikliği veya ekran kartının vBIOS’unu güncellemeyi gerektirmeden çalışabiliyor. Yeni çözüm, GA102, GA103, GA104 ve GA106 GPU’larına sahip RTX 30 serisi modellerinde etkili. Yapılan testlerde bazı ekran kartlarında FP16/BF16 hesaplama performansının neredeyse iki katına çıktığı gözlemleniyor.
Örneğin RTX 3090 Ti, BF16 performansında 87,5 TFLOPS seviyesinden 157 TFLOPS’a ulaşırken, TF32 performansı da 42,6 TFLOPS’tan 82,6 TFLOPS’a yükseliyor. RTX 3080 10 GB modelindeki FP16 performansının ise 65 TFLOPS’tan 113 TFLOPS’a çıktığı bildiriliyor. Kullanıcı testlerinde RTX 30 serisi için yüzde 80’e kadar performans artışı olduğu belirtilse de elde edilen kazançlar modele ve iş yüküne bağlı olarak değişiklik göstermektedir.
| GPU | Ekran kartı | PCI ID | Sonuç | BF16 GEMM kazanımı |
|---|---|---|---|---|
| GA102 | RTX 3090 Ti | 10de:2203 | Kilit açıldı | +%68–80 |
| GA102 | RTX 3090 | 10de:2204 | Kilit açıldı | +%25–67 |
| GA102 | RTX 3080 Ti 20 GB (OEM, GA102-250) | 10de:2205 | Kilit açma tamamlandı ancak BF16 yarı hızda kaldı | — |
| GA102 | RTX 3080 10 GB | 10de:2206 | Kilit açıldı | +%70–73 |
| GA102 | RTX 3080 20 GB (bellek yükseltmesi) | 10de:2206 | Kilit açıldı | +%56–59 |
